مدیریت منابع، آگاه از انرژی مبتنی بر ناحیه در مراکز داده ابری

رشد سریع تقاضا برای قدرت محاسباتی موجب شده است تا تغییر جهتی به سوی مدل رایانش ابری که بر اساس مراکز داده مجازی شده عظیم بنا شده است، صورت پذیرد. چنین مراکز داده ای طبیعتاً انرژی مصرفی بالایی را طلب می کنند. برای پاسخ به تقاضای مشتریان رایانش ابری و به منظور پشتیبانی از محاسبات سبز، ارائه دهنده های سرویس ابری باید انرژی مصرفی در این مراکز داده را کاهش دهند. انرژی مصرفی در یک سیستم با میزان بهره وری از منابع آن سیستم رابطه مستقیم دارد. در این رساله با توجه به توان استاتیک پردازند ه ها، یک میزان بهره وری بهینه برای سیستم ها معرفی می گردد و نشان می دهیم در صورتی که سیستم ها با این میزان بهره وری فعالیت کنند، انرژی مصرفی توسط سیستم کمینه می شود. همچنین یک الگوریتم زمان بندی ماشین مجازی را ارائه می دهیم که سعی می کند با توجه به میزان بهره وری بهینه انرژی مصرفی را کمینه کرده و همچنین qos را رعایت کند. نتایج بدست آمده از شبیه ساز cloudsim نشان می دهد که با استفاده از این روش میزان انرژی مصرفی به طور میانگین به میزان 30% کاهش یافته است. همچنین زمان برگشت کار ها در محیط های بلادرنگ را حداکثر به میزان 60% کاهش داد. این تکنیک باعث بهبود نرخ پذیرش کارها حداکثر به میزان 35% در محیط های محاسبات ابری می شود.